今日心情音乐-杨乃文《推开世界的门》
写在前面：昨天下班的路上，在小区旁的路口，昏*的路灯下，出车摆摊的大哥还在吆喝着卖着“东北大地香瓜”，不知道是不是真的东北老乡，也不知道他卖了一天的收入能有多少，但是也许这个时候和他通话的另一端，是他的妻子和孩子，正在家里等着他平安的回来……疫情之下，给每个人的生活都带来了前所未有的冲击和挑战。然而每个人又都在坚强的面对着，无论是你我这些所谓的白领蓝领，还是像卖瓜大哥一样的朴实农民，所有人都在努力着，因为生活对每一个人都一样公平，而付出的多少，也一定同样会得到相应多的回报和收获。今天，想用这首杨乃文的《推开世界的门》作为心情音乐（PS：QQ音乐里原唱版本是VIP才能听，竟然无法添加到文章里，那啥的TX），面对这个前所未有的“世界变局”，你的每一次乐观面对，每一份努力付出，都是推开新世界门的最佳方法。嗯，今晚到家吃瓜，冰镇的。#每日一图#PhotoBy郑凯
电子城小区年7月28日第一章计算机系统漫游
了解编译系统是如何工作的有以下优势：
优化程序性能：了解编译系统将不同的C代码转化为机器代码的方式，比如一个switch是否总是比if-ls更高效？一个函数调用的开销有多大等；理解链接时出现的错误：静态变量和全局变量的区别是什么；避免安全漏洞：缓冲区溢出错误一直都是安全漏洞的主要原因。需要限制从不受信任的源接收数据的数量和格式。shll是一个命令行解释器，它输出一个提示符，然后等待输入一个命令行，然后执行这个命令。首先第一个单词如果是内置的shll命令(如cat、top之类的内置命令)，那么shll会假设只是一个可执行文件的名字，进而加载并运行它，将输出信息显示到屏幕上。然后换行输出提示符，等待下一个命令行输入。
系统的硬件组成如下图所示：
总线：贯穿整个系统的一组电子管道，被设计成传递定长的字节块（字word），字长（字中的字节数）是一个基本的系统参数，比如4个字节（32位）或8个字节（64位）；
I/O设备：系统与外部世界联系的通道。图示里有4个I/O设备：输入的键盘鼠标，输出的显示器，长期存储数据的磁盘驱动器；I/O设备通过一个控制器或者适配器与I/O总线相连。控制器是设备本身或者主板上的芯片组，而适配器是插在主板插槽上的卡；
主存：一个临时存储设备，执行程序时存放程序和程序处理的数据。物理上是一组动态随机存取存储器（DRAM）。逻辑上是一个线性的字节数组，每个字节有唯一的地址，从0开始；
处理器：中央处理单元（CPU），是解释或执行存储在主存中指令的引擎。处理器的核心是一个大小为一个字的存储设备（寄存器），称为程序计数器（PC）。在通电之后的任何时刻，PC都指向主存中的某条机器语言指令。寄存器文件是一个小的存储设备，由一些单个字长的寄存器组成，都有唯一的名字。CPU可能会执行的操作有：
加载：从主存复制一个字节或者一个字到寄存器，以覆盖原来的内容；
存储：从寄存器复制一个字节或者一个字到主存的某个位置，覆盖原来的内容；
操作：把两个寄存器内容复制到ALU，ALU对他们进行算数运算，将结果放到一个寄存器里，覆盖原来的内容
跳转：从指令本身中抽取一个字，复制到程序计数器PC中，覆盖PC中原来的值；
实际上现代处理器使用了非常复杂的机制来加速程序执行（多核，寄存器缓存等）
安全保存药物的方法：药品能不开封就不开封，能买铝箔单片封存的，就别买整瓶包装；
治疗方案有多种药物可选时，尽量选那种服用的注意事项比较少、吃起来比较方便的药，这样就能避免因为服用方法不当带来的风险；
两种以上药物同时使用时，可能存在风险，医院要房的药师进行药物重整；
食物和药物混合使用，可能存在风险，尤其需要注意西柚、酒、咖啡、牛油果、*豆；
把父母常吃的药拍个照片，存在手机里，以备不时之需。
来自：得到APP
今天被同事问到什么是归一化。只是以前听过，没有结构化了解过这个概念，今天查了一下，有了一个初级的认识和了解。在物理学的定义上，归一化的解释是：归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量。在多种计算中都经常用到这种方法。看到这个概念，就又牵扯到另外一个概念：量纲！量纲是物理学中的一个重要概念。可以定性地表示出导出量与基本量之间的关系。量纲指数都为0的物理量，称为无量纲量。但是作为我们搜索推荐相关的实际应用场景，这里的归一化指的是：数据的标准化（normalization）和归一化！数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。目前数据标准化方法有多种，归结起来可以分为直线型方法(如极值法、标准差法)、折线型方法(如三折线法)、曲线型方法(如半正态性分布)。不同的标准化方法，对系统的评价结果会产生不同的影响，然而不幸的是，在数据标准化方法的选择上，还没有通用的法则可以遵循。其中最典型的就是数据的归一化处理，即将数据统一映射到[0,1]区间上。归一化的目标有2个：
把数变为（0，1）之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速，应该归到数字信号处理范畴之内。
把有量纲表达式变为无量纲表达式。
归一化后有两个好处，一是提升模型的收敛速度，二是提升模型的精度。